AI in Medicine: Possible Applications and Potentials
🔮 Script (ย่อ - ขยาย ) ---- > Click
🔮 Artificial intelligence is revolutionizing medicine. But how can this potential be used in the best possible way? For example, if a patient is worried about their health they can quickly obtain initial diagnoses with a symptom checker app. The app also helps patients decide whether they should see a specialist and if so which one. 🔮 ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติวงการแพทย์ แต่ศักยภาพนี้จะถูกนำไปใช้อย่างดีที่สุดได้อย่างไร? ตัวอย่างเช่น หากผู้ป่วยกังวลเกี่ยวกับสุขภาพของตนเอง ก็สามารถรับการวินิจฉัยเบื้องต้นได้อย่างรวดเร็วด้วยแอปตรวจสอบอาการ แอปนี้ยังช่วยให้ผู้ป่วยตัดสินใจว่าควรไปพบผู้เชี่ยวชาญหรือไม่ และควรไปพบแพทย์รายใด
00:30. 🔮 The app's algorithm provides the doctor with valuable information for taking the patient's medical history even in the case of rare diseases and it can support the choice of the right treatment. Artificial intelligence can be useful during an MRI examination for example. MRI images consist of hundreds of thousands of individual image data in which neural networks recognize patterns and calculate the probabilities for certain diseases. 🔮 อัลกอริธึมของแอปให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แก่แพทย์ในการซักประวัติการรักษาของผู้ป่วย แม้แต่ในกรณีของโรคที่หายาก และสามารถช่วยสนับสนุนทางเลือกการรักษาที่เหมาะสมได้ ปัญญาประดิษฐ์อาจมีประโยชน์ในระหว่างการตรวจ MRI เป็นต้น ภาพ MRI ประกอบด้วยข้อมูลภาพหลายแสนภาพ ซึ่งโครงข่ายประสาทเทียมจะจดจำรูปแบบและคำนวณความน่าจะเป็นของโรคบางชนิด
00:59. 🔮 To do this they were previously trained with numerous MRI images and the associated diagnoses. The AI supported assistance systems provide the doctor with important information for her own diagnosis. However, special skills are required to be able to deal with it in a reflective manner. In summary, these two aspects are particularly important: On the one hand AI systems must be trained with as much data as possible in order to deliver reliable results. 🔮 เพื่อทำเช่นนี้ ก่อนหน้านี้ AI ได้รับการฝึกอบรมด้วยภาพ MRI จำนวนมากและการวินิจฉัยที่เกี่ยวข้อง ระบบช่วยเหลือที่รองรับ AI จะให้ข้อมูลสำคัญแก่แพทย์เพื่อการวินิจฉัยเอง อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีทักษะพิเศษเพื่อให้สามารถจัดการกับมันได้อย่างไตร่ตรอง โดยสรุป ทั้งสองด้าน มีความสำคัญอย่างยิ่ง ในด้านหนึ่ง ระบบ AI จะต้องได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้
01:31. 🔮 On the other hand doctors need additional skills to be able to make better decisions in the interest of the patient supported by AI. In this way the potential of artificial intelligence for medicine can be used in a reflective and competent manner. See you on the AI Campus! 🔮 ในอีกด้านหนึ่ง แพทย์จำเป็นต้องมีทักษะเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยคำนึงถึงความสนใจของผู้ป่วยที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ด้วยวิธีนี้ ศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์สำหรับการแพทย์จึงสามารถนำไปใช้ในลักษณะไตร่ตรองและมีความสามารถ ---- > เจอกันที่ AI Campus!
ฟัง VDO แล้วตอบคำถาม ข้อไหนสรุปถูกต้อง
- In the video, artificial intelligence is mentioned as a potential tool in medicine, but it is not clear how it can be used effectively. The video talks about symptom checker apps that can provide initial diagnoses, but it doesn't mention the role of AI in analyzing MRI images or assisting doctors. It suggests that AI is not necessary for making better medical decisions.
🔮 คำแปล ( ย่อ - ขยาย ) ---- > Click
ในวิดีโอ มีการกล่าวถึงปัญญาประดิษฐ์ว่าเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพทางการแพทย์ แต่ยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าจะนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร วิดีโอพูดถึงแอปตรวจสอบอาการที่สามารถวินิจฉัยเบื้องต้นได้ แต่ไม่ได้กล่าวถึงบทบาทของ AI ในการวิเคราะห์ภาพ MRI หรือช่วยเหลือแพทย์ แสดงให้เห็นว่า AI ไม่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจทางการแพทย์ที่ดีขึ้น
- The video discusses how artificial intelligence is revolutionizing medicine by providing initial diagnoses through symptom checker apps and assisting doctors in medical history taking and treatment decisions. It also highlights the use of AI in analyzing MRI images to recognize patterns and calculate probabilities for certain diseases, providing important information to doctors for their own diagnosis.
🔮 คำแปล (ย่อ - ขยาย ) ---- > Click
วิดีโอนี้กล่าวถึงวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ปฏิวัติการแพทย์โดยให้การวินิจฉัยเบื้องต้นผ่านแอปตรวจสอบอาการ และช่วยเหลือแพทย์ในการซักประวัติทางการแพทย์และตัดสินใจในการรักษา นอกจากนี้ยังเน้นการใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพ MRI เพื่อจดจำรูปแบบและคำนวณความน่าจะเป็นของโรคบางชนิด โดยให้ข้อมูลสำคัญแก่แพทย์เพื่อการวินิจฉัยของตนเอง
- In the video, it is shown how artificial intelligence is being used in medicine to create personalized treatment plans for patients. The AI systems are trained with a large amount of data to ensure reliable results. Doctors are also provided with additional skills to make better decisions supported by AI, resulting in more effective and competent medical care.
🔮 คำแปล (ย่อ - ขยาย ) ---- > Click
ในวิดีโอจะแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในทางการแพทย์อย่างไร เพื่อสร้างแผนการรักษาเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ป่วย ระบบ AI ได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้มั่นใจถึงผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ แพทย์ยังได้รับทักษะเพิ่มเติมเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก AI ส่งผลให้การรักษาพยาบาลมีประสิทธิภาพและมีความสามารถมากขึ้น
🔮 คำตอบที่ถูกต้อง (ย่อ - ขยาย ) ---- > Click
ข้อ 2 เป็นคำตอบที่ถูกต้อง
🔮 รายละเอียดเพิ่มเติม (ย่อ - ขยาย ) ---- > Click
Artificial Intelligence (AI)
Artificial intelligence is revolutionizing medicine. ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติวงการแพทย์.
🔮 Symptom Checker App
A patient who is worried about their health can quickly obtain initial diagnoses with a symptom checker app. ผู้ป่วยที่กังวลเกี่ยวกับสุขภาพของเขาสามารถรับการวินิจฉัยเบื้องต้นอย่างรวดเร็วด้วยแอพตรวจสอบอาการ.
🔮 Specialist
The app also helps patients decide whether they should see a specialist and if so, which one. แอพยังช่วยให้ผู้ป่วยตัดสินใจได้ว่าควรพบแพทย์เฉพาะทางหรือไม่ และถ้าใช่ ควรพบแพทย์เฉพาะทางคนไหน.
🔮 Medical History
The app's algorithm provides the doctor with valuable information for taking the patient's medical history, even in the case of rare diseases. อัลกอริทึมของแอพให้ข้อมูลที่มีค่าแก่แพทย์ในการประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วย แม้กระทั่งในกรณีของโรคหายาก.
🔮 Treatment
It can support the choice of the right treatment. มันสามารถสนับสนุนการเลือกการรักษาที่เหมาะสม.
🔮 MRI Examination
Artificial intelligence can be useful during an MRI examination, for example. ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้งานได้ระหว่างการตรวจ MRI เช่นกัน.
🔮 Neural Networks
MRI images consist of hundreds of thousands of individual image data in which neural networks recognize patterns and calculate the probabilities for certain diseases. ภาพ MRI ประกอบด้วยข้อมูลภาพแต่ละภาพนับแสนภาพ ซึ่งเครือข่ายประสาทรับรู้รูปแบบและคำนวณความน่าจะเป็นของโรคบางอย่าง.
🔮 Diagnosis
To do this, they were previously trained with numerous MRI images and the associated diagnoses. เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ พวกเขาได้รับการฝึกอบรมมาก่อนหน้านี้ด้วยภาพ MRI จำนวนมากและการวินิจฉัยที่เกี่ยวข้อง.
🔮 AI-Supported Assistance Systems
The AI-supported assistance systems provide the doctor with important information for her own diagnosis. ระบบช่วยเหลือที่รองรับ AI ให้ข้อมูลสำคัญแก่แพทย์สำหรับการวินิจฉัยของเธอเอง.
🔮 Reflective Manner
However, special skills are required to be able to deal with it in a reflective manner. อย่างไรก็ตาม ต้องใช้ทักษะพิเศษเพื่อให้สามารถจัดการกับมันได้อย่างรอบคอบ.
🔮 Reliable Results
These two aspects are particularly important: On the one hand, AI systems must be trained with as much data as possible to deliver reliable results. ทั้งสองแง่มุมนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง: ในแง่หนึ่ง ระบบ AI ต้องได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อส่งผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้.
🔮 Better Decisions
On the other hand, doctors need additional skills to be able to make better decisions in the interest of the patient supported by AI. ในทางกลับกัน แพทย์ต้องการทักษะเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้ดีกว่าเพื่อประโยชน์ของผู้ป่วยที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI.
🔮 Competent Manner
In this way, the potential of artificial intelligence for medicine can be used in a reflective and competent manner. ด้วยวิธีนี้ ศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์สำหรับการแพทย์สามารถนำไปใช้ได้อย่างรอบคอบและมีประสิทธิภาพ.
